Plataforma de inteligencia ambiental para entorno doméstico

Los distintos entornos en los que se desarrolla la actividad diaria de las personas empiezan a adaptarse para permitir el acceso a un conjunto de servicios que están relacionados con el trabajo, la salud, la educación, el ocio, etc. En este contexto, surge la necesidad de combinar técnicas de distintas disciplinas científicas para desarrollar tanto sistemas que permitan la automatización e incorporación de tecnología inteligente a edificios y entornos, como interfaces o entornos de usuario que faciliten la comunicación con los actuales sistemas de información y comunicación. Bajo el término Inteligencia Ambiental se engloban todas aquellas técnicas que permiten disfrutar de las ventajas que ofrecen las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones sin que el entorno se convierta en un factor limitante [TE]. Este nuevo marco tecnológico se fundamenta en tres grandes conceptos generales: inteligencia computacional, ubicuidad e interacción natural. Los campos de aplicación de la Inteligencia Ambiental son muy variados, destacando entre ellos el hogar digital, la sanidad y los servicios sociales, el comercio electrónico, el transporte o la administración pública. El objetivo de este proyecto consiste en el diseño de una plataforma de Inteligencia Ambiental para entorno doméstico capaz de ofrecer un conjunto de servicios al usuario con la finalidad de facilitar sus tareas diarias. La plataforma será distribuida, multiusuario, multilingüe y escalable, y ofrecerá servicios de información, de notificación de tareas y de entretenimiento, similares a los que pueden ser de interés en un entorno doméstico. Además como interfaz de salida de comunicación con el usuario se utilizará un dispositivo amigable embebido en su entorno, cuya comunicación se basará en la voz permitiendo que el usuario pueda recibir los servicios desde cualquier lugar de la casa. En definitiva, el objetivo de la Inteligencia Ambiental no es otro que buscar el bienestar para el ciudadano y conseguir una nueva relación más amigable, racional, productiva, sostenible y segura del individuo con su entorno y esa finalidad será el objetivo principal de este proyecto.Ingeniería Técnica en Telemátic

Track-It! Sistema de análisis de reputación en tiempo real

Este artículo presenta un sistema automático para recoger, almacenar, analizar y visualizar de manera agregada información publicada en medios de comunicación sobre ciertas organizaciones junto con las opiniones expresadas sobre ellas por usuarios en redes sociales. Este sistema permite automatizar la elaboración de un análisis de reputación completo y detallado, según diferentes dimensiones y en tiempo real, permitiendo que una organización pueda conocer su posición en el mercado, medir su evolución, compararse con sus competidores, y detectar lo más rápidamente posible situaciones problemáticas para ser capaces de tomar medidas correctoras

track-It! Real-Time Reputation Analysis System

Este artículo presenta un sistema automático para recoger, almacenar, analizar y visualizar de manera agregada información publicada en medios de comunicación sobre ciertas organizaciones junto con las opiniones expresadas sobre ellas por usuarios en redes sociales. Este sistema permite automatizar la elaboración de un análisis de reputación completo y detallado, según diferentes dimensiones y en tiempo real, permitiendo que una organización pueda conocer su posición en el mercado, medir su evolución, compararse con sus competidores, y detectar lo más rápidamente posible situaciones problemáticas para ser capaces de tomar medidas correctoras.This paper presents an automatic system to collect, store, analyze and display aggregated information published in mass media related to certain organizations together with user opinions about them expressed in social networks. This system automates the production of a complete, detailed reputation analysis, in real time and according to different dimensions, allowing organizations to know their position in the market, measure their evolution, benchmark against their competitors, and detect trouble situations to be able to take early corrective actions.Este trabajo ha sido financiado por los proyectos Ciudad2020: Hacia un nuevo modelo de ciudad inteligente sostenible (INNPRONTA IPT-20111006) y MA2VICMR: Mejorando el Acceso, el Análisis y la Visibilidad de la Información y los Contenidos Multilingüe y Multimedia en Red para la Comunidad de Madrid (S2009/TIC-1542)

DAEDALUS at SemEval-2014 Task 9: Comparing approaches for sentiment analysis in twitter

This paper describes our participation at SemEval- 2014 sentiment analysis task, in both contextual and message polarity classification. Our idea was to com- pare two different techniques for sentiment analysis. First, a machine learning classifier specifically built for the task using the provided training corpus. On the other hand, a lexicon-based approach using natural language processing techniques, developed for a ge- neric sentiment analysis task with no adaptation to the provided training corpus. Results, though far from the best runs, prove that the generic model is more robust as it achieves a more balanced evaluation for message polarity along the different test sets

TASS 2015 – La evolución de los sistemas de análisis de opiniones para español

El análisis de opiniones en microblogging sigue siendo una tarea de actualidad, que permite conocer la orientación de las opiniones que minuto tras minuto se publican en medios sociales en Internet. TASS es un taller de participación que tiene como finalidad promover la investigación y desarrollo de nuevos algoritmos, recursos y técnicas aplicado al análisis de opiniones en español. En este artículo se describe la cuarta edición de TASS, resumiendo las principales aportaciones de los sistemas presentados, analizando los resultados y mostrando la evolución de los mismos. Además de analizar brevemente los sistemas que se presentaron, se presenta un nuevo corpus de tweets etiquetados en el dominio político, que se desarrolló para la tarea de Análisis de Opiniones a nivel de Aspecto.Sentiment Analysis in microblogging continues to be a trendy task, which allows to understand the polarity of the opinions published in social media. TASS is a workshop whose goal is to boost the research on Sentiment Analysis in Spanish. In this paper we describe the fourth edition of TASS, showing a summary of the systems, analyzing the results to check their evolution. In addition to a brief description of the participant systems, a new corpus of tweets is presented, compiled for the Sentiment Analysis at Aspect Level task.This work has been partially supported by a grant from the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), REDES project (TIN2015-65136-C2-1-R) and Ciudad2020 (INNPRONTA IPT-20111006) from the Spanish Government

DAEDALUS at RepLab 2014: Detecting RepTrak reputation dimensions on tweets

This paper describes our participation at the RepLab 2014 reputation dimensions scenario. Our idea was to evaluate the best combination strategy of a machine learning classifier with a rule-based algorithm based on logical expressions of terms. Results show that our baseline experiment using just Naive Bayes Multinomial with a term vector model representation of the tweet text is ranked second among runs from all participants in terms of accuracy

TASS 2013 - Un segundo paso en análisis de reputación en español

TASS 2013 is the second edition of the experimental evaluation workshop within the SEPLN annual Conference focused on reputation analysis in Spanish language. The main objective is to foster the research on advanced algorithms and techniques for performing sentiment analysis and automatic text categorization on opinions extracted from short social media messages in Spanish. This paper fully describes the proposed tasks, the contents, format and main figures of the generated corpus, the participant groups and their different approaches, and, finally, the overall results achieved and lessons learned in these two years.TASS 2013 es la segunda edición del taller de evaluación experimental en el congreso anual de la SEPLN dedicado al análisis de reputación en español. El principal objetivo es fomentar la investigación en técnicas y algoritmos avanzados para realizar análisis de sentimientos y clasificación automática de opiniones extraídas de mensajes cortos en medios sociales en español. Este artículo describe en profundidad, en comparación con la edición anterior, las tareas propuestas este año, el contenido, formato y las estadísticas principales de los corpus generados, los participantes y los diferentes enfoques planteados, así como los resultados generales obtenidos y las lecciones aprendidas en estos dos años.This work has been supported by several Spanish R&D projects: Ciudad2020: Hacia un nuevo modelo de ciudad inteligente sostenible (INNPRONTA IPT-20111006), MA2VICMR: Improving the access, analysis and visibility of the multilingual and multimedia information in web for the Region of Madrid (S2009/TIC-1542) and MULTIMEDICA: Multilingual Information Extraction in Health domain and application to scientific and informative documents (TIN2010-20644-C03-01)

TASS 2014 - El Reto del Análisis de Opiniones a nivel de aspecto

Currently, reputation and sentiment analysis are trendy tasks. However, the interest on these two tasks is growing by the need of knowing the polarity of the opinions published on the Internet. TASS is a workshop whose goal is to boost the research on sentiment analysis in Spanish. Hereinafter the third issue of TASS is described, in which four tasks have been proposed. Two of the proposed tasks are known by former participants and the other two ones are new. These new tasks are related to sentiment analysis at entity level, and they are circumscribed on the Social TV phenomenon.El análisis de la reputación y el análisis de opiniones son dos tareas que están en boga actualmente. Pero esa moda viene justificada por la necesidad, cada vez más acuciante, de conocer la orientación de las opiniones que se publican diariamente en Internet. TASS es un taller de trabajo que tiene como fin fomentar la investigación en el descubrimiento de la orientación de la opinión de textos en español publicados en Internet. En este artículo se describe la tercera edición de TASS, en el que se han mantenido dos tareas propuestas en las dos ediciones anteriores, y se han planteado otras dos nuevas relacionadas con el análisis de opiniones a nivel de aspecto, y que se encuentran circunscritas en el fenómeno de la Televisión Social.This work has been partially supported by a grant from the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), ATTOS project (TIN2012-38536-C03-0), Ciudad2020 (INNPRONTA IPT-20111006), MULTI-MEDICA (TIN2010-20644-C03-01) from the Spanish Government, AORESCU project (P11-TIC-7684 MO) from the regional government of Junta de Andalucía, MA2VICMR (S2009/TIC-1542) from the regional government of Comunidad de Madrid and CEATIC-2013-01 project from the University of Jaén

A multicenter study on the prevalence and spectrum of mutations in the otoferlin gene (OTOF) in subjects with nonsyndromic hearing impairment and auditory neuropathy

Q1Q1Artículo original823-831Hearing impairment (HI) is a highly heterogeneous group of disorders caused by environmental and genetic factors, with a global incidence of about 1 in every 650-1,000 newborns [Morton, 1991; Mehl and Thomson, 2002]. When the onset of the HI takes place before speech acquisition (prelingual HI), it represents a serious handicap for normal communication and social integration. In developed countries, over 60% of all cases result from a genetic cause [Petit et al., 2001]. Nonsyndromic HI (NSHI) encompasses a variety of disorders, the common feature of which is that the hearing deficit is not associated with any other clinical sign (about 70% of all inherited HI). Different patterns of inheritance are observed in NSHI, but autosomal recessive forms are by far the most frequent